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Aura Turbo 是一款独特的基于深度机器学习、超参数搜索技术的网格专家。在机器学习中，超参数优化或调整是为学习算法选择一组最佳超参数的问题。超参数是其值用于控制学习过程的参数。相比之下，学习其他参数（通常是节点权重）的值。同一种机器学习模型可能需要不同的约束、权重或学习率来泛化不同的数据模式。这些措施称为超参数，必须对其进行调整，以便模型可以最佳地解决机器学习问题。超参数优化找到一个超参数元组，该元组产生一个最优模型，该模型最小化给定独立数据上的预定义损失函数。9 l* U" w5 [5 {6 e
$ Y% U2 u$ M2 H7 F0 V+ N1 ~9 Y信息：
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最低存款 $500（或等值美分）
S' `2 J5 g; o% l3 v8 n建议存款 $1000（或等值美分）
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l1 {; ]) F# dLot step – 自动手数计算量
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! n# H O# v. H6 i/ j7 F: EFix Lot (if 0 then Auto) – 固定手数
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评论 – 评论) \* z {* w; _& b
魔法—— 魔法数字
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Multiply Coefficient – Martingale multiplier
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MaxSpread – Maximum spread parameter
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发表于 2022-11-30 10:34:29
