|
|
Aura NeuralGrid EA是为MetaTrader 4平台设计的自动化交易专家顾问(EA)，由Stanislav Tomilov开发。作为一种将网格交易与机器学习和遗传算法相结合的工具，它旨在动态适应外汇市场条件。' }2 ] L' T% o
* F; G( O$ w ^1 Z$ Q5 U
技术条件
/ @- D/ o, @3 T9 h/ o2 u 版本: 1
$ [% `* N1 L3 g$ i: M0 c: B* _ 发行年份:2025年
4 B; ~% Y" z, _7 O2 }! ] 工作对:任何* f1 B- p3 a1 ^4 d8 W% B. n
建议的时间框架:H13 t/ r4 x% R" Z/ A
最低:2000美元. ]2 L8 Q, A# b+ ]* h+ [% t3 b
账户平均值:1:30至1:1000
. G3 k" d( C9 J
8 s( k6 O3 @" F/ P/ X3 I! i+ uAura NeuralGrid EA的主要特征
; N- }! M7 G5 @自适应机器学习:利用深度学习和超参数优化来适应市场波动。( G& q6 h' y& L1 b. }5 R8 p/ T
混合策略:合并了网格交易、趋势跟踪和刷单逻辑。
/ h8 S/ v5 o+ l6 U# ]风险管理工具:包括价差限制、头寸规模控制和基于时间的交易窗口。6 F; r: r- \7 p8 _' Q. I
可定制的参数:超过20种可调设置，包括批量、滑动和新闻过滤器。+ S' w1 ?/ v; @! T. ]
+ b D/ T: O* e% l& Y) |0 k
核心交易方法7 S- Z$ U% U4 a3 R T/ \* ]; L
EA雇佣了一个网格策略，在预定义的价格区间建立多个限价单(测试配置中的20点步骤)。这些订单使用机器学习进行聚类，以识别高概率的进入点。关键要素包括:
( I$ D, _7 }. p! k: }聚类分析:机器学习算法分析历史数据以检测模式并优化网格放置。
# s& y/ o1 ?& B; C! U4 x3 X( i剥头皮:为了小利润快速平仓(例如，20点止盈)，同时让盈利的交易继续运行。1 l4 j. z' L; `$ r: _/ A
趋势整合:根据检测到的市场趋势调整网格密度，以避免在波动阶段过度暴露。
% q2 w" E" u# h$ b6 R: V3 Q" a: r( J( J
|
|
发表于 2025-5-13 11:13:34
