|
EvoTrade EA已经作为革命性的自我学习EA上市。凭借尖端的人工智能、深度学习和实时市场适应,它吸引了初学者和经验丰富的交易者的注意。但是,它真的兑现了这些承诺吗?或者,它更像是一个复杂的回溯测试工具,而不是一个自我学习的交易系统?让我们深入了解EvoTrade EA真正提供了什么,并检查这些大胆的说法是否站得住脚。
- x# r0 {) _* S) B2 L0 [$ z, d1 D7 ]0 u; H$ ^
这被吹捧为市场上第一个自我学习的交易系统,利用了最先进的技术,包括计算机视觉,数据分析和神经网络。它被描述为一个聪明的EA,从每次交易中学习,通过根据不断变化的市场条件调整止盈和止损水平来改进策略。
5 V8 A, F: V# N' l5 j6 V% q9 a
/ ~# v0 V; h+ w$ t3 K" |7 W0 g以下是EvoTrade声称包括的技术的分类:
+ h% z" q) n( f! S3 g6 n$ }: h3 |. l9 P6 g1 o4 H) ^0 x$ Y; V
用于分析历史价格数据的神经网络,如LSTM和GRU。
# ?8 c- H9 C' L" {5 m& I" Z( L. ECNN(卷积神经网络)检测模式识别。5 R8 G$ b$ n+ O
用于强化学习的近似策略优化(PPO)和深度Q学习(DQL)。
. A; i1 e) M9 y4 k! b1 w+ M自然语言处理(NLP)来解读经济新闻和市场情绪。
* j- l& z3 C+ R0 e8 C2 u$ r$ |遗传算法优化数千个模拟场景中的交易参数。
5 t% K9 L% A& P. W. H i决策透明的可解释人工智能(XAI)。
* x+ l, k& M2 h提到这么多先进的技术,EvoTrade EA将自己定位为不仅仅是一个典型的基于规则的EA,它意味着是一个完全自适应的机器。
8 V; z: S7 I2 E4 M1 Z7 f
2 P; e! ~; \2 e$ r6 j- I6 j1 ?这种自学式EA的主要特点7 E, u' _5 [3 ?
根据它的描述,自学式EA提供了几个显著的特性:
* W7 B4 r& \, m
; }5 s& @( A5 `: S' C, J基于交易结果的自更新策略
% e9 F# y0 H0 j+ R3 h; ^用于模式识别的深度数据分析
# }/ S& s% y9 D$ q6 x2 ~根据风险自动调整批量& i: |6 f( Z8 z/ a
通过预设配置易于安装
/ Q" I2 k5 E* q4 k支持多种经纪人和账户类型
( L3 V& K3 a6 \# T* R模拟真实交易条件的透明回溯测试
; k( i. S! r6 c9 x! E# k5 I从表面上看,对于交易者来说,这可能很有吸引力,尤其是对那些寻找更被动、数据驱动的交易解决方案的人。9 v; s' ]8 D+ c. w6 h0 B/ ^
; g7 L2 ^5 x- P# z
对EvoTrade EA的建议
: ?; L2 L7 V/ F# t6 c B4 Y g% i最低帐户余额为100美元。
8 g- m' }5 ~9 o. v* e最适用于XAUUSD。(在任一对上工作), I8 P" f. \) {" \( V1 y: V
最擅长于H1时间表。(在任何时间范围内工作)3 n6 _3 i# j! t5 J1 h) r7 ?0 J5 X
$ v: ~( o* l$ H5 r& H
|
|