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我发现了一份描述原始海龟方法的 pdf 文件。 u2 M6 {( W+ G. E: ^
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它是一个突破系统,在某些方面类似于 ACD,并使用过去 10 个柱的最高点和最低点作为突破水平。* g* J5 Q: d; N' g" ~
它还使用计算值来确定何时添加仓位。
4 n- A# g T/ [8 a5 t7 d% k; E$ w; Y. s原始方法将其限制为 3 或 4 个,而我编写 EA 时最多使用 12 个。: j( h, R* K9 q( c3 t1 f' P: M
有些货币对从策略测试程序中获得追加保证金通知,而其他货币对则能够开立 12 个头寸,因此我将默认设置为 8 个。
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我使用以下方法开发了 EA过去 10 年来我发现大部分规则和添加的附加过滤器都很有用。: r5 R6 q! B% Q; N( T4 {7 `: s
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对于超买/超卖,我使用图表时间框架的随机 RSI 过滤器。
6 G% y7 L7 I6 l我过去曾使用过 CCI,但这似乎效果更好。
% a. M) J; {0 p对于趋势,我在 3 个时间框架中的 1 个时间框架内测试从 5 种 MA 类型中进行选择,并寻找该线的斜率。0 G7 m* c: |) ^6 P2 M* ~2 X9 y
MA 是四个基本加 lsma。
+ I, o* t2 }0 h2 P4 w; P; h# Z' C时间范围为 H1、H4 和每日。
, q# g1 W& N3 Z2 E/ o1 x4 b$ A会话过滤器。) V7 p/ s! r, X* `
根据我过去 10 年使用许多不同 EA 的经验,几乎所有货币对都在伦敦时段交易,而有些货币对在其他时段表现不佳。9 M6 _% i& q) C: [( \
在前瞻性测试中避免交易新闻日的星期几。
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我正在考虑对趋势使用多个时间框架,可能是超买/超卖,但仍然需要编码。" u( C- E6 [! A/ U2 `
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改变游戏规则的是添加头寸规则和交易时段规则。/ ?1 S1 s$ `' i/ _# H
今年对 EURUSD M15 进行的测试显示,不加仓的利润约为 150 美元,加仓的利润超过 1200 美元。
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这也是为什么 ACD 方法(2016 年回测篮子收益 300%)以及现在也许 Strong 系统可以变得更有利可图。7 t V# t2 k+ ^
) t8 |& @- D# J6 l; }% Y! [基本想法是保持较小的损失并等待大满贯全垒打。
: b0 a, }* k5 e7 A使用 ACD 规则,EA 在 20 多个对上取得了成功。3 i% [, |+ A& d! [) x6 g1 J; k
海龟规则仍需要测试,但今年迄今为止欧元兑美元已盈利。* ~4 e! e) M8 G |; t
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