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Aura Turbo 是一款独特的基于深度机器学习、超参数搜索技术的网格专家。在机器学习中，超参数优化或调整是为学习算法选择一组最佳超参数的问题。超参数是其值用于控制学习过程的参数。相比之下，学习其他参数（通常是节点权重）的值。同一种机器学习模型可能需要不同的约束、权重或学习率来泛化不同的数据模式。这些措施称为超参数，必须对其进行调整，以便模型可以最佳地解决机器学习问题。超参数优化找到一个超参数元组，该元组产生一个最优模型，该模型最小化给定独立数据上的预定义损失函数。
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信息：( a7 I! U( p/ y A) F5 {1 M
工作符号 XAUUSD 和 GOLD
& U! ^( @/ m" K0 z工作时间：H1
9 X* X9 o7 n7 t. c1 F0 ?. S最低存款 $500（或等值美分）# z: k! e3 a" W0 {. }
建议存款 $1000（或等值美分）
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# t6 `( y+ k3 F" a特征：
D, ^7 v; h' K4 v x专家使用鞅和网格技术
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1 s0 g* N7 W* y P3 y& M/ E# X, q易于安装' E o4 b- Z& B# N3 F1 X+ k$ I7 L
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设置：
5 C$ Q! j; z" TLot step – 自动手数计算量
7 T# e# r. L) ~' I余额步骤 – 自动手数计算步骤6 T' e# M- J& t9 [6 C+ H7 [8 E
Fix Lot (if 0 then Auto) – 固定手数
1 c0 l- e7 O, L$ \0 q8 P d2 [开始时间—— 开始交易的时间
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评论 – 评论0 e, @- o( P: R* F9 J6 W$ S
魔法—— 魔法数字- Q4 ^5 ]. w1 x8 T# o" m1 s0 w
LimitOrders点数的步数—— 网格步数' p5 w/ R; Y! r' u# p
限价 单数量——订单数量. H$ ~9 s4 v+ {$ X, H7 I9 y
Multiply Coefficient – Martingale multiplier& v6 a+ \" a( ?9 V9 K0 Y
Take Profit – Take Profit in points
7 O0 e( Q+ i4 @2 F4 [$ VMaxSpread – Maximum spread parameter
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发表于 2022-11-30 10:34:29
