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Aura Turbo 是一款独特的基于深度机器学习、超参数搜索技术的网格专家。在机器学习中，超参数优化或调整是为学习算法选择一组最佳超参数的问题。超参数是其值用于控制学习过程的参数。相比之下，学习其他参数（通常是节点权重）的值。同一种机器学习模型可能需要不同的约束、权重或学习率来泛化不同的数据模式。这些措施称为超参数，必须对其进行调整，以便模型可以最佳地解决机器学习问题。超参数优化找到一个超参数元组，该元组产生一个最优模型，该模型最小化给定独立数据上的预定义损失函数。' J! u& B, L1 W5 m$ M
0 s! c7 {" d/ D1 k信息：
; Y& N% i% o: o$ X# F4 |5 e2 Y M工作符号 XAUUSD 和 GOLD( f2 N/ U4 k) h3 j9 G
工作时间：H1
7 h, J3 A1 m6 ?6 C0 u/ y最低存款 $500（或等值美分）+ X' [; H0 p. y2 V2 Q3 p$ D
建议存款 $1000（或等值美分）
6 i: I' X/ U* N2 r需要1:500的杠杆
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U/ m& q$ A* Q- Q' w. E7 j专家使用鞅和网格技术 + c% r2 a, [2 H3 F; y1 N
对经纪人条件不敏感
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5 g; J: d( S) ]7 i4 R# E设置：
0 ?, X' p9 B a0 NLot step – 自动手数计算量, y! [: x0 F1 _- H
余额步骤 – 自动手数计算步骤0 U( q C6 y" U0 Y! S
Fix Lot (if 0 then Auto) – 固定手数8 f" t3 K6 Q# a0 g% o6 P
开始时间—— 开始交易的时间
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评论 – 评论4 s! u' e7 u/ z. |; X# q
魔法—— 魔法数字
4 J4 ]5 l6 b, R( ?5 eLimitOrders点数的步数—— 网格步数( b: _! W3 A( ]- a4 `9 O
限价 单数量——订单数量
/ R( U |4 S5 o5 ^' v6 w4 ^Multiply Coefficient – Martingale multiplier
- V( {- y- Y! J. P9 i; DTake Profit – Take Profit in points
4 O- m3 E- n7 `/ D9 _* r: I& tMaxSpread – Maximum spread parameter
3 M+ ^% W. R4 q! ?9 }
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发表于 2022-11-30 10:34:29
