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[1420+] Axiom Evolve EA利用了自调整算法,关键参数应对市场波动

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发表于 2025-8-20 13:09:57 | 显示全部楼层 |阅读模式
Axiom Evolve EA利用了自调整算法。关键参数(如止损、止盈、仓位大小)根据实时市场条件和指数估值动态调整。这种持续优化不需要人工干预,使系统能够应对不断变化的波动性、流动性缺口和机构订单流。" S. z8 @+ m! P* j

( k" f! v  e4 J% M技术条件4 V& E: ?7 g" D) K$ H( X
版本: 1.1% ~& G/ r/ A: X7 l; ~" s2 Z
发行年份:2025年
' ?9 `0 {9 j' L( t% _( { 工作配对DAX DE30 ger 30 DE40 ger 40 DAX 40 german 30 german 40; `: N8 L  a7 ^
建议的时间范围:任何时间
9 `7 M! G1 y; `; m& }2 V; @6 R 最低:100美元
5 G/ D! V) M" a. z3 L- S6 V' s! j5 h 账户平均值:1:30至1:1000
+ z3 k* n$ G+ l$ u) R' z! ]: u
$ t' u: s( M$ V% e+ G) ]主要优势:专为现实世界的交易而打造
5 D% I7 p6 [" d( q# i+ }通用代理兼容性
2 \/ A9 o# \# W. s8 O9 v) j9 n与大多数经纪人无缝合作,不需要特殊的差价、佣金或执行模式。0 r8 z* t5 G  v: l
' ?) C5 h! }  t& m
道具公司准备好了. G4 g# E4 M5 _9 c  {
旨在通过挑战性提款规则(例如< 5%的权益DD)和可调整的风险比例。设置如MaxLotSize(默认为16.0)和Max Active Strategies(默认值10)让交易者与公司指令保持一致。+ C+ U$ d  @5 A# }
( N1 _4 y% s: }& Q
多战略多样化
1 B. m* {6 _; x, W) v3 y% J0 L结合23个独立策略–每个都有独特的神奇数字和注释。这使得:
  i8 E8 P: ]3 S降低关联风险(对跟踪用户行为的道具公司至关重要)。
; ^' X% `" S: g4 [选择性回溯测试(群体或个体策略)。
5 ]% F8 z/ P6 m! L6 F+ F4 r* B自定义策略旋转以逃避模式识别。
: q) r8 Q7 ^8 i- B- f3 L4 N4 }1 ~. q) l) W% i
风险优化结构( p% R$ [: I3 S2 G& T
默认值:每25美元0.01手(每个策略1–1.5%的风险)。# t0 a6 w6 C( s- Z
小账户(50美元以上):一次运行一个策略组。+ K; L. u+ i" N3 A
综合资金管理(例如,IncreaseLotAfterLoss=true, LotIncreaseFactor=2.0).6 ^3 u6 i8 h- Q, J: O

$ W" ^0 m" G2 w- }1 K; ^4 a机制  S8 t$ L9 N! l3 H6 i+ b  I
明确避免网格、鞅和高风险MM-优先级排序激进收益的可持续性.
& E6 N' l" ]; m/ i2 l, M1 P$ K! t, J+ H  M$ |: h$ t  N
51.png
61.png

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发表于 6 天前 | 显示全部楼层
不管EA还是手工交易,风控永远是第一位
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