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是一个网格专家顾问，利用深度机器学习和超参数搜索技术的能力来提升您的交易体验。在机器学习中，超参数优化起着至关重要的作用，在这一领域表现出色。在交易领域，实施止损策略是减少潜在损失和有效管理风险的基本做法。旨在整合这些重要的风险管理功能，进一步增强其作为稳健交易解决方案的吸引力。在这种情况下，超参数充当微调算法行为的指导原则。与从数据中学习的其他参数(如节点权重)不同，超参数是经过精心选择的，以确保模型可以有效地处理各种数据模式。
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通过采用先进的超参数优化技术来寻找这些参数的最佳组合，超越了常规。这个优化过程是至关重要的，因为它最终会导致一个模型的创建，该模型旨在将预定义的损失函数应用于真实、独立的交易数据时最小化。本质上，它适应并发展不断变化的市场条件，做出明智的交易决策，同时还结合止损策略来帮助管理风险。专注于超参数优化，致力于在算法交易领域提供一流的性能和效率。
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专家显示2011-2024年期间XAUUSD(黄金)的结果稳定。
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# V# l* y9 Y; R' O( y; ?6 Y使用两种类型的交易:" W4 K3 z+ A7 S8 i9 J
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默认情况下，会列出几个订单，但会使用止损。所以你的账户一直受SL保护。: M: l5 h+ W6 E
第二种方法是使用EA，不带止损。理论会更高，但潜在利润更高，但在这种模式下存在损失的风险，因为没有止损。0 F3 ]* L4 g8 e$ ]7 i( m& G
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信息:
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& ]7 ?0 T3 b J( N0 O! N0 _工作符号XAUUSD, T' D8 ^0 v/ t# e) m/ j2 Z
工作时间:H18 T$ {( m* _! q% b5 T7 {6 r
最低$500 带止损设置 % x0 c0 T# _% q: o* X1 N' Y
无止损设置的最低推荐额为2000美元(或等值美分)/ {9 z2 S( x7 e* d4 }; [6 F
1:30的杠杆率适用于启用SL的低风险设置，禁用SL的高风险设置需要1:500的杠杆率0 K% D* c, o) h! Y' Y( G
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发表于 2024-11-26 13:12:13
