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是一个网格专家顾问，利用深度机器学习和超参数搜索技术的能力来提升您的交易体验。在机器学习中，超参数优化起着至关重要的作用，在这一领域表现出色。在交易领域，实施止损策略是减少潜在损失和有效管理风险的基本做法。旨在整合这些重要的风险管理功能，进一步增强其作为稳健交易解决方案的吸引力。在这种情况下，超参数充当微调算法行为的指导原则。与从数据中学习的其他参数(如节点权重)不同，超参数是经过精心选择的，以确保模型可以有效地处理各种数据模式。; }& j. |# |4 r3 c$ Z& D( ?
5 y6 ?& j7 K( ]" j通过采用先进的超参数优化技术来寻找这些参数的最佳组合，超越了常规。这个优化过程是至关重要的，因为它最终会导致一个模型的创建，该模型旨在将预定义的损失函数应用于真实、独立的交易数据时最小化。本质上，它适应并发展不断变化的市场条件，做出明智的交易决策，同时还结合止损策略来帮助管理风险。专注于超参数优化，致力于在算法交易领域提供一流的性能和效率。) O3 n% y- L' ~8 c
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专家显示2011-2024年期间XAUUSD(黄金)的结果稳定。
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( e9 R6 c. {. @7 b6 L' d% j. E使用两种类型的交易:; B) R% v9 q' ?% N8 u+ t2 [: Y
) Y7 _5 c2 W1 l默认情况下，会列出几个订单，但会使用止损。所以你的账户一直受SL保护。
t }/ F2 ?2 M! O3 M# j第二种方法是使用EA，不带止损。理论会更高，但潜在利润更高，但在这种模式下存在损失的风险，因为没有止损。
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; C6 F Q0 V' J; ]7 V信息:
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工作符号XAUUSD, @) W0 `6 y# j% Z0 h- U, }
工作时间:H1& j- P" H6 X8 J( D; F
最低$500 带止损设置
8 ^' Q9 i: ]& w! |1 h1 _无止损设置的最低推荐额为2000美元(或等值美分)
1 q( M8 k6 K8 n/ \3 ~1 s9 k+ \1:30的杠杆率适用于启用SL的低风险设置，禁用SL的高风险设置需要1:500的杠杆率9 ?( r( s9 s7 J u8 [
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发表于 2024-11-26 13:12:13
